ConicFlow: 限制的推理时优化控制用于流匹配模型
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·来源: ArXiv AI
arXiv:2610.14307v1 类型: 新文摘: 我们提出了 ConicFlow,将在推理时从流匹配模型中采样的约束视为一个优化控制问题,该问题在硬终端约束下,平衡了与预训练轨迹的偏差与奖励。我们将该问题离散化,并采用动态规划算法来求解。
arXiv:2610.14307v1 类型: 新文摘: 我们提出了 ConicFlow,将在推理时从流匹配模型中采样的约束视为一个优化控制问题,该问题在硬终端约束下,平衡了与预训练轨迹的偏差与奖励。我们将该问题离散化,并采用动态规划算法来求解。
arXiv:2610.14307v1 Announce Type: new Abstract: We propose ConicFlow, which frames constrained sampling from a flow matching model at inference time as an optimal control problem that balances deviation from the pretrained trajectory against reward, subject to hard terminal constraints. We discretiz...