Harness^2: 开放世界的递归代理利用系统
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·来源: ArXiv AI
arXiv:2610.14224v1 类型: 新文摘: LLM 代理的能力不仅取决于其底层模型,还取决于它们的执行框架。递归自我改进 (RSI) 提供了一种有前景的方法来自动演进这些框架。然而,在开放世界环境中部署 RSI 存在诸多挑战。本文提出了一种基于...
arXiv:2610.14224v1 类型: 新文摘: LLM 代理的能力不仅取决于其底层模型,还取决于它们的执行框架。递归自我改进 (RSI) 提供了一种有前景的方法来自动演进这些框架。然而,在开放世界环境中部署 RSI 存在诸多挑战。本文提出了一种基于...
arXiv:2610.14224v1 Announce Type: new Abstract: LLM agents' capabilities depend not only on their underlying models but also on their execution harnesses. Recursive self-improvement (RSI) offers a promising approach to automatically evolve these harnesses. However, deploying RSI in open-world settin...