跨模态潜在影响:视觉-语言模型的片段级训练样本归因
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·来源: ArXiv AI
arXiv:2610.14190v1 类型: 新文摘: 解释视觉-语言模型 (VLM) 的预测需要追踪训练示例对中介的多模态证据的影响,然而现有的归因方法大多仅在样本级别上运作。 最近的潜在中介影响方法...
arXiv:2610.14190v1 类型: 新文摘: 解释视觉-语言模型 (VLM) 的预测需要追踪训练示例对中介的多模态证据的影响,然而现有的归因方法大多仅在样本级别上运作。 最近的潜在中介影响方法...
arXiv:2610.14190v1 Announce Type: new Abstract: Explaining a vision--language model (VLM) prediction requires tracing training-example influence to the multimodal evidence that mediates it, yet existing attribution methods largely operate only at the sample level. Recent latent-mediated influence me...